山东医药物流：供应链可视化与 23 套系统分批上云

项目背景

山东医药物流承担省内 11 个地市的药品仓储与配送，自有冷库 4 座、配送车辆 96 台，服务下游药店与医疗机构超过 3,800 家。药品流通对温控与批次追溯要求严格，任何一个环节的数据缺口都可能在监管检查时成为问题。

客户原有的信息系统按业务条线分别建设，仓储、运输、温控、结算各自一套，数据每晚批处理同步一次。业务部门想核对一票药品的完整链路，需要跨三个系统导出表格再人工拼接。

面临的主要挑战

• 温控数据存在独立平台，与订单、批次无法自动关联
• 在途位置依赖司机电话报备，异常停留无法及时发现
• 库存分散在 5 个仓库的独立账套，调拨靠人工确认
• 23 套系统运行在自建机房，硬件老化，扩容周期以月计
• 月度对账需要财务与业务各出两人，平均耗时 11 天

实施范围

阶段	工作内容	周期
数据打通	仓储、运输、温控、结算四类数据源接入，统一批次与单据主键	第 1–5 周
可视化上线	在途轨迹、温控曲线、多仓库存三张实时看板	第 6–9 周
预警与工单	温控越限、异常停留、库存下限三类预警规则与处置流程	第 10–12 周
系统迁移	23 套系统按业务影响分三批割接上云，含容灾演练	第 13–22 周

解决方案

以批次为主线重建数据模型

我们没有按系统对接，而是以“药品批次 + 运单”为主线重建数据模型。温控探头、车载定位、仓库出入库记录都挂到同一条链路上，业务人员输入批号即可看到从入库到签收的完整轨迹。

温控预警分级处置

冷库与冷藏车分别设定温度阈值，越限后按持续时间分为提示、告警、严重三级：提示推送至仓管员，告警同时通知质量负责人，严重级自动生成偏差记录并锁定该批次出库，待质量部门确认后解锁。

多仓库存一张表

五个仓库的库存按 SKU 与批次汇总到统一视图，调拨单在系统内闭环流转，接收方确认后自动更新双方账套，取消了过去通过微信群确认的做法。

迁移按业务影响排序

23 套系统按“停机影响”分为三批：先迁报表与档案类 9 套，再迁仓储与运输 8 套，最后迁结算与对账 6 套。每批迁移前完成一次全量演练，正式割接安排在业务低峰时段，全程未发生超过 15 分钟的业务中断。

供应链运行看板 · 上线后第 4 个月11 地市 / 96 台车

途在途可视率96 台配送车辆实时定位100%

温温控异常闭环平均处置时长 42 分钟-58%

存库存周转年周转次数 8.1 → 10.5+2.4 次

账月度对账周期原 11 天，现 3 天完成3 天

项目成果

• 23 套系统全部迁移完成，容灾目标 RTO ≤ 2 小时、RPO ≤ 15 分钟，季度演练一次
• 清理闲置云资源与旧服务器 31 台，年度基础设施支出下降 28%
• 药品批次追溯从平均 40 分钟人工核对缩短至 1 分钟内查询
• 温控异常从“事后补记录”变为“实时预警 + 偏差闭环”，监管检查零缺陷项

以前查一个批次的温度记录，要打电话问仓库、问司机。现在点开就能看到，检查的时候我们心里有底。

相关产品

可视化部分基于 星火云枢 · 企业数据中台，迁移部分由 星火迁移 · 云上迁移服务 完成，车载与冷库设备数据通过 星火物联 · 工业物联网平台 接入。